GeoAI: Potenziale, Anwendungen und Herausforderungen einer aktuellen Methodik in der Geographie (2/2)

Abstract der Sitzung

Mit den zahlreichen Medienberichten über den Chatbot „ChatGPT“ rückten die Fähigkeiten eines der am weitesten entwickelten Systeme der „Künstlichen Intelligenz“ (KI) in das Zentrum des öffentlichen Interesses. Mit seinen erstaunlichen Funktionen zur Textgenerierung rüttelte es auch die Wissenschaft und das Hochschulsystem auf, und stellte exemplarisch die Potenziale, aber auch die technischen und ethischen Herausforderungen der Künstlichen Intelligenz im Allgemeinen heraus.

Die hier vorgeschlagene Sitzung hat daher das Ziel, einen Einblick in den Stand, die Möglichkeiten und die Entwicklungen von Methoden der Künstlichen Intelligenz und deren Verwendung in allen Bereichen der Geographie zu geben. Das soll anhand einer klassischen Vortragssitzung mit vier Beiträgen erfolgen. Falls die Zahl der Einreichungen sehr groß ist, könnte auch eine Lightning Session daraus entstehen.

Insbesondere folgende Themen sind in den Vorträgen dieser Sitzung erwünscht:

• Weiterentwicklung von KI-Methoden unter Berücksichtigung spezifischer geographischer Problemkonzepte (z.B. räumliche Autokorrelation, MAUP)
• Interpretation und Erklärbarkeit von GeoAI-Modellen, einschließlich der Bestimmung von Verzerrungen
• Berichte über Anwendungen von KI-Methoden in der Geographie zur Beantwortung drängender Fragen des 21. Jahrhunderts
• KI-Methoden in der Vermittlung geographischer Inhalte in Schule und Hochschule
• Verwendung von KI-Methoden in der Angewandten Geographie
• Kritische methodische und ethische Gedanken zum KI-Einsatz in der Geographie

Die vorgeschlagene Vortragssitzung hat die Aufgabe, diesen neuen und in der Geographie zunehmend verwendeten Methodenansatz der KI stärker ins Bewusstsein aller Geographinnen und Geographen zu rücken und die damit verbundenen Chancen und Risiken zu diskutieren.